AI: Báo động chi phí môi trường

26/06/2025 13:41

AI Báo động chi phí môi trường

Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo là tăng vọt, và những lo ngại về sự căng thẳng của nó đối với lưới điện và cách nó tác động đến môi trường.

SEATTLE – Sự phổ biến của AI đang tăng vọt, nhưng một số người đang gây lo ngại về sự căng thẳng của nó trên lưới điện.

Một số chuyên gia khí hậu đang phát ra báo động rằng AI, hoặc Gen AI, có thể dẫn đến sự gia tăng khí thải nhà kính, đòi hỏi không chỉ năng lượng to lớn để đào tạo và tạo ra các mô hình, mà còn cung cấp năng lượng cho việc sử dụng hàng ngày của họ.

Ngoài nhu cầu điện, một lượng lớn nước là cần thiết để làm mát phần cứng được sử dụng để chạy Gen AI.

Nhà khí tượng học Abby Acone đã nói chuyện với Tiến sĩ Noman Bashir của Viện Công nghệ Massachusetts, người nói rằng trong khi một truy vấn duy nhất là năng lượng tốn nhiều năng lượng, thì đó là hiệu ứng tích lũy quan trọng.

Những gì họ đang nói:

“Tác động môi trường của AI tổng quát là nhiều lần, chủ yếu là do AI rất chuyên sâu về mặt tính toán. Nó đòi hỏi rất nhiều năng lượng không chỉ để đào tạo các mô hình lớn này, mà còn bất cứ khi nào mọi người sử dụng chúng-mặc dù một truy vấn duy nhất hoặc sử dụng một mô hình AI không cần nhiều năng lượng-khi hàng tỷ người sử dụng, nó đòi hỏi một lượng năng lượng đáng kể.Tiến sĩ Noman Bashir nói với Hiệp hội Khí hậu và Tính bền vững của MIT.

“Vì việc sử dụng điện và sử dụng GPU [đơn vị xử lý đồ họa] cung cấp năng lượng cho các mô hình tạo ra rất nhiều nhiệt, có rất nhiều nước được sử dụng để làm mát các trung tâm dữ liệu này và cũng làm mát phát điện bằng nhiên liệu hóa thạch, như nhà máy điện than và nhà máy điện”, ông nói.

“Vì vậy, ngoài việc sử dụng điện, nó còn sử dụng nước. Và cuối cùng, còn có tác động đến đa dạng sinh học, hoặc các tác động sức khỏe địa phương, vì khí thải của khí nhà kính từ các máy phát điện địa phương trên các trung tâm dữ liệu này.”

“Tôi nghĩ rằng chắc chắn, có những lợi ích khi sử dụng AI”, Tiến sĩ Noman Bashir nói với Hiệp hội Khí hậu và Tính bền vững của MIT.”Những lợi ích hữu hình chắc chắn là về dự đoán khí hậu hoặc thời tiết, bởi vì chúng là những hiện tượng rất phức tạp đi theo dự đoán thời tiết và các hiện tượng tự nhiên khác. Vì vậy, sử dụng AI chắc chắn có lợi cho các chủ đề đó.

“Nó nhiều hơn việc sử dụng AI mù cho tất cả các ứng dụng là vấn đề hơn, thay vì sử dụng AI được nhắm mục tiêu cho một ứng dụng cụ thể.”

Có liên quan

Một báo cáo mới cho thấy WA đang trên đỉnh của một cuộc khủng hoảng năng lượng với nguồn cung cấp năng lượng của nó trên đường đua sẽ được tối đa hóa trong 5 năm tới.

“Đó là một câu hỏi rất khó để trả lời, và tôi sẽ nói rằng chắc chắn có những lợi ích, nhưng miễn là chúng tôi rất thận trọng trong việc sử dụng các khả năng AI của chúng tôi cho các ứng dụng mà chúng tôi thấy nhiều lợi ích nhất”, Tiến sĩ Noman Bashir nói với MIT MIT MIT, Consortium.”Cách tiếp cận đó sẽ bảo vệ chúng tôi trước kịch bản trường hợp xấu nhất trong đó chúng tôi áp dụng AI cho mọi trường hợp sử dụng có thể, nhưng nó không thể hiểu theo cách đó, bởi vì rất nhiều cuộc nói chuyện về AI là về các lợi ích tiềm năng, nhưng không phải là ứng dụng.”

Chế độ xem hình ảnh lớn:

“Có, bởi vì ngay bây giờ, tất cả các ước tính về việc sử dụng năng lượng của AI là từ các chuyên gia trong học viện hoặc các viện chính phủ không có quan điểm đầy đủ về việc một mô hình cụ thể được tiêu thụ bao nhiêu năng lượng”, Tiến sĩ Noman Bashir nói với Hiệp hội Khí hậu và Tính bền vững của MIT.”Có thể có một số số có sẵn, hãy nói, các công ty toàn diện, nhưng điều đó không cho biết bao nhiêu năng lượng có thể được quy cho một cách sử dụng cụ thể của AI thế hệ.

“Vì vậy, có các ước tính về việc tạo ra hình ảnh sử dụng AI là bao nhiêu năng lượng, nhưng các con số cụ thể không thể được đặt. Chúng tôi chỉ biết rằng AI có sức mạnh tính toán tốn nhiều năng lượng hơn. Làm các nhiệm vụ như tạo ra một cách rõ ràng.về đào tạo mô hình cụ thể và sử dụng phỏng đoán. ”

Nguồn gốc: Thông tin cho câu chuyện này xuất phát từ một cuộc phỏng vấn trực tiếp với Tiến sĩ Noman Bashir của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) trên Good Day Seattle.

Fed chia sẻ những bức ảnh mới của Travis Decker wa

Ngôi nhà ở khu vực Seattle $ 79M hiện là danh sách đắt nhất ở Tây Bắc Thái Bình Dương

In-n-out đầu tiên của WA ở gần Ridgefield

Kent Man bị buộc tội cung cấp hóa chất trong vụ đánh bom CA chết trong tù

Cập nhật tìm kiếm Travis Decker: Cadaver Dog tham gia WA MAHUNT

Nghi phạm trong vụ tai nạn phà Edmonds Deadly phải đối mặt với tội danh giết người

Để có được tin tức, thời tiết và thể thao địa phương tốt nhất ở Seattle miễn phí, hãy đăng ký nhận bản tin hàng ngày ở Seattle.

Tải xuống ứng dụng cục bộ miễn phí cho thiết bị di động trong ứng dụng Apple St …

chia sẽ trên Twitter: AI Báo động chi phí môi trường

AI Báo động chi phí môi trường